极限虐俘训练(凌虐,慎入)：特战兵背后的铁血意志与生存之道: 重新思考社会现象的数据，真相在何方？
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中新网北京5月7日电 (记者 孙自法)国际知名科研出版机构施普林格·自然(Springer Nature)5月7日向媒体发布消息说，已将其成功推出的一款覆盖旗下期刊和图书的人工智能(AI)工具，捐赠给国际科学、技术与医学出版机构协会(STM)，用于更广泛检测科研稿件中由AI生成的无意义文本。
此次捐赠的AI工具将开放给STM诚信中心使用，该中心的建立是一项全行业行动，旨在支持各出版机构，确保其出版内容的诚信。其使命之一即开发和测试大型和小型出版机构皆可使用的工具，用以筛查投稿中可疑内容的迹象。
该工具已识别出数百篇虚假论文，并在论文提交后不久就被发现，从而阻止其被发表出来和占用编辑与同行评审人的宝贵时间。此外，该工具还为识别更多可疑投稿提供了路径，例如在同一特刊中发现原始论文与其他内容之间的联系，从而识别那些乍看严谨，但经过更为严格分析后其实存疑的论文。来自所有这些论文的数据都将支持施普林格·自然更大范围的调查，并帮助阻挡可疑内容的进入。
这一检测无意义文本的工具以前所用内部名称为Geppetto，是施普林格·自然已开发或正在开发的众多AI工具之一，其在使用时将论文分成若干部分，再使用自有算法检查各个部分的文本一致性。然后，根据其中文本由AI生成的几率，对每个部分进行评分。分数越高，则存在问题的几率就越高，并由此引发人工检查。
施普林格·自然科研诚信总监暨STM诚信中心治理委员会主席克里斯·格拉夫(Chris Graf)评论称，很高兴能将此技术更大范围地分享给出版界，使之发挥更大的影响力。AI的兴起让不道德的人更方便地生成虚假内容，而这样一款工具借助AI和模式识别的力量，尤其是在整个行业使用它所带来的大量数据的支持下，将发挥至关重要的作用。
STM解决方案项目总监尤里斯·范·罗苏姆(Joris van Rossum)认为，受生成式AI兴起的推动，来自论文工厂的欺诈性投稿日益增多，这是出版界面临的一个日益严峻的挑战。STM诚信中心引入独特工具以识别AI生成稿件的迹象，旨在帮助出版机构应对论文工厂及其他不道德行为之祸，为全行业的出版机构提供支持。该工具更广泛的使用，将有助于进一步训练它并提高准确性。
据悉，STM由140多个学术出版界的成员组成，致力于在全球范围促进可信赖的科研。STM诚信中心则是STM成员出版机构之间的合作项目，旨在通过数据、资讯和技术来支持科研诚信。(完) 【编辑:张奥林】